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전문교육

[HD]Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

신규 모바일
교육정보
교육시간 : 18시간 / 학점 : 5학점
신청기간
2022-11-21 (Mon) ~ 2022-11-27 (Sun)
학습기간
2022-11-21 (Mon) ~ 2022-12-18 (Sun)
교육비
회원금액 50,000원 / 비회원금액 50,000원
과정소개

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌

학습목표

머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘 접하기

추천대상자

머신러닝에 처음 접하는 사람들

수료기준
수료기준
평가항목 설문참여여부
이수기준 Y (필수 참여)
과정목차
과정목차
차시 교육내용
1 머신러닝 개념 및 정의
2 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리
3 선형 회귀 모델
4 다중 선형 회귀
5 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명
6 로지스틱 회귀 모델
7 로지스틱 회귀 모델 구현
8 의사 결정 나무
9 의사 결정 나무 구현
10 랜덤 포레스트
11 랜덤 포레스트 구현
12 knn
13 knn 구현
14 train valid test 데이터 나누기
15 데이터 전처리
16 최종 실습 - 타이타닉
17 최종 실습 - 타이타닉2
18 최종 실습 - 타이타닉3
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